怎么通过客户分析创造回报

智能电话和平板电脑为客户的交互期望和经验分享确定了新的标准。消费者会在一个渠道或接触点(例如平板电脑、互联网)中浏览和收集信息，在**不同的渠道(例如手机或互联网)中购物，而在第三种渠道(例如零售点)中提货，这类消费者对易用性、速度和便利性有明确的偏好。在许多情况下，客户在三个渠道中的支出额是单一渠道的2.5倍。具有内部以及整个价值链**享信息能力的企业在多种渠道中**了统一的客户体验，并能获得更高的忠诚度，更好的交叉销售、上行销售和*包份额，以及更高的销售对话率。然而，仅有极少的企业坚信它们能够有效地执行无缝的多渠道战略。

第三阶段，从被动反应转向预测的能力。**的分析机构深知灵活性和敏捷性对于保持和增强市场地位至关重要。这些机构不断转向更快速的预测战术，这需要理解并应对Cye消费者之间持续的对话和情感交流信息。这一阶段企业的客户分析战略是努力实现信息响应能力。**机构的做法不是针对具体的目标对数据进行标准化处理，而是利用技术分析客户的社交评论、客户不断变化的情绪，或者POS和销售交易中的“原始”数据。为了避免数据泛滥，这些机构注重识别对业务影响*大的问题。

第四阶段，通过调整业务模式而更快**价值的能力。在这个阶段，*成功的营销机构执行的战略是实现信息随需应变和分析驱动的方法，称为多渠道下一步*佳行动(MNBA)。这种方法将早期阶段培养的全部技能与深入细分方法，以及**实践结合到多渠道客户监控和实时行动建议中，它在公司和消费者之间**了实时双向对话。这种协同交互可以提高沟通的相关性，并且有助于增强品牌忠诚度。采用这种方法的公司能够采用客户*选的渠道与客户进行在线实时沟通，提供个性化的指导式销售或客户服务体验。为提高分析能力，企业必须改变内部流程，并采用基于事实的营销文化。分析驱动的转型是一个持续的过程，涉及一系列目标——一个目标是下一个目标的基础。